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Création d'un jumeau numérique
Le SLGL dataHub est un jumeau numérique pour l'économie de la région Saint-Laurent - Grands Lacs, qui projette numériquement les réseaux commerciaux de cette macro-région. Un jumeau numérique exploite les données massives en temps réel pour offrir une représentation visuelle d'un système ou d'un processus réel.
En reproduisant les caractéristiques et les dynamiques de l'économie réelle de la région Saint-Laurent - Grands Lacs dans le domaine virtuel, nous permettons une étude dynamique des interactions systémiques sous-jacentes des acteurs liés par les activités économiques. Grâce à une vue complète et en temps réel de l'économie, les parties prenantes auront un aperçu de la performance, de l'efficacité et des défis auxquels l'économie est confrontée, ce qui les aidera à mieux décider de l'orientation future de leurs actions.
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Une approche inductive pour l'étude des économies
Le processus de mondialisation est extrêmement incertain en raison de l'évolution des problématiques géopolitiques, de la reprise actuelle après la pandémie de COVID-19 et de l'accélération des impacts liés aux changements climatiques. Les chaînes d'approvisionnement doivent être optimisées et résilientes face à ces défis de plus en plus nombreux, ce qui rend impératif un changement de perspective.
Pendant trop longtemps, nous avons utilisé des outils et des modèles qui, par nature, ont été conçus avec des biais introduits par une approche de recherche hypothético-déductive. Le marché fonctionne au-delà des concepts académiques, des définitions et des délimitations géographiques arbitraires. Pour que l'analyse économique soit efficace, il faut identifier de nouvelles variables qui expliquent l'organisation des marchés. La science des données permet non seulement de découvrir de nouvelles idées grâce à une approche inductive de la recherche, mais elle nous aide également à formuler de meilleures questions.
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Combinaison de jeux de données puissants
Les données numériques sont au cœur du SLGL dataHub, car elles constituent une exigence fondamentale de son architecture et de notre approche de recherche inductive. Le jumeau numérique utilise des données géospatiales de haute qualité sur le commerce et le transport provenant de jeux de données puissants qui ont été combinés et mis en temps réel. Ce processus permet de rassembler des données pertinentes et de haute qualité qui existaient jusqu'à présent en silos, rendant ainsi ces ensembles de données interopérables. Notre ensemble de données sert de guichet unique pour les données sur le commerce et le transport dans la région Saint-Laurent - Grands Lacs, réduisant ainsi les asymétries d'information pour les parties prenantes qui s'intéressent à cette région.
La base de données mondiale des entrées-sorties (WIOD) gérée par le Groningen Growth and Development Centre (GGDC) de l'université de Groningue constitue notre première base de données. Bien que ce type de données ait révolutionné l'étude des chaînes de valeur mondiales en permettant d'étudier la valeur ajoutée d'une industrie dans un pays spécifique, le GGDC ne détient ces données uniquement que jusqu'en 2014. Nous voulons mettre à jour cet ensemble de données et le contextualiser à la région Saint-Laurent - Grands Lacs, tout en améliorant sa granularité en augmentant la fréquence des données.
Le tableau suivant fournit une liste actualisée des ensembles de données utilisés.
| Dataset | Description | Domain | Geographic Coverage | Time Period | Unit | Frequency | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trade in Embodied CO2 (TeCO2) | Estimates on embodied carbon in final demand emitted anywhere in the world along global production chains | Climate | Global | 1995-2018 | metric tons of CO2 | Annual | OECD |
| Canadian International Merchandise Trade Web Application | Trade between Canada (at the provincial level) and the rest of the world – Also includes trade within Canada | Economic | Global | 1988-Present | Dollar values | Monthly | Statistique Canada |
| Tableaux Internationaux des Entrées-Sorties (TIES) | IOTs for 76 countries (and the rest of the world) | Economic | Global | 1995-2020 | Dollar values | Annual | OECD |
| TradeStats Express | Trade between US (at the state level) and the rest of the world | Economic | Global | 2009-2023 | Dollar values | Annual | Bureau du recensement des États-Unis |
| Registre des entreprises | Information on active and inactive enterprises in Quebec | Economic | Quebec | 19XX-Present | Firm | Bi-weekly | Gouvernement du Québec |
| StateIO/stateior | IOTs for states in the US | Economic | US | 2012-2020 | Dollar values | Annual | U.S. Environmental Protection Agency |
| Canadian Freight Analysis Framework | Data on freight flows by commodity and mode of transport within Canada | Transport | Canada | 2011-2017 | Volume and dollar values | Annual | Statistique Canada |
| Grain Supply Chain Dashboard | Movement of grain by rail in Canada at the station and corridor level | Transport | Canada | 2016-Present | Volume | Daily | Statistique Canada |
| Air Carriers: T-100 Segment (US Carriers Only) | Time taken by planes between O/D pairs | Transport | Canada/US | 1990-Present | Time | Monthly | Bureau of Transportation Statistics |
| Border Crossing Entry Data | Number of trucks, trains and containers entering the US through border entry points with Canada | Transport | Canada/US | 1996-Present | Volume | Daily | Bureau of Transportation Statistics |
| Great Lakes St. Lawrence Seaway System Intermodal Map | Major ports in the St. Lawrence – Great Lakes Seaway | Transport | Canada/US | NA | Port | NA | Great Lakes St. Lawrence Seaway System |
| Global Shipping Lanes | Shipping routes geo-referenced from CIA’s Map of the World Oceans | Transport | Global | NA | NA | NA | Benden, P. (2022) |
| Spillover Simulator | Maritime capacity at risk of facing delays due to port disruptions affecting outgoing vessel movement | Transport | Global | 2022 (base year) | Dollar values and time | NA | IMF PortWatch |
| Trade-and-Transport Dataset | Cost of transportation by mode and commodity between O/D pairs | Transport | Global | 2016-2021 | Dollar values | Annual | UNCTAD, World Bank |
| Interstate Truck Trips by Origin and Destination | Provides the annual number of interstate trips undertaken by freight carrying trucks in the US | Transport | US | 2020-2022 | Trips | Annual | Bureau of Transportation Statistics |