La production de biens repose sur des chaînes de valeur mondiales profondément intégrées au-delà des frontières. Avec des perturbations provenant d'un large éventail de défis de plus en plus courants, les chaînes d'approvisionnement sont exposées à de grands risques. La science des données peut-elle être utilisée pour optimiser ces réseaux de commerce et de transport, mais aussi pour atténuer les effets des perturbations lorsqu'elles se produisent ?
Regardez cette vidéo d'introduction pour avoir un aperçu de notre approche au sein de GVC.dtLab.
Cette vidéo a été créée pour présenter notre démarche lors de la conférence Data Science for St. Lawrence – Great Lakes: Innovation and Collaboration qui s'est tenue le 21 mars 2024. Pour en savoir plus sur notre présentation, cliquez ici.
