Quelle meilleure façon de comprendre les concepts, qu'ils soient grands ou moins importants, qu'à travers la visualisation de données ? Dans cette série de blogs, nous sélectionnons des visuels pertinents pour commenter des événements, des théories académiques et des thèmes liés à l'économie et aux transports. Nous vous proposons d'explorer et d'aborder des idées intéressantes provenant du monde entier.
En tournant la page vers la section économie, vous trouverez probablement un article déplorant la faible productivité du travail au Canada. La situation est d'autant plus sombre que l'écart avec notre voisin du sud n'a cessé de se creuser. Cette semaine, Data Vizdom vous explique brièvement ce que signifie réellement la productivité et comment l'IA pourrait permettre d'inverser la tendance.
En termes simples, la productivité mesure la quantité de production d'un travailleur en une heure de travail. Elle est calculée en divisant le PIB par le nombre total d'heures travaillées, ce qui reflète l'efficacité avec laquelle un travailleur utilise les ressources pour produire des biens et fournir des services. Les économistes associent une productivité élevée à un meilleur niveau de vie, car elle conduit souvent à des salaires plus élevés et à la croissance économique sans nécessairement provoquer d'inflation.
Productivity: output per hour worked – Our World in Data (2024)
La productivité du travail varie considérablement d'un pays à l'autre et, lorsqu'elle est analysée en parallèle avec la moyenne annuelle des heures effectuées par travailleur, des tendances intéressantes se dessinent. Dans les pays riches où la productivité du travail est plus élevée, les travailleurs ont tendance à effectuer moins d'heures pour produire le même résultat. En revanche, dans les pays où la productivité est plus faible, les travailleurs doivent souvent fournir plus d'heures de travail pour compenser la perte de productivité.
Annual working hours vs. labor productivity, 1950 to 2019 – Our World in Data (2024)
Pour comprendre cela, il faut d'abord étudier les moteurs de la croissance de la productivité du travail. La recette pour augmenter la production est simple : en investissant davantage de capital et de main-d'œuvre, il est possible de générer une production plus élevée. Cependant, le troisième ingrédient - l'accès à la technologie - est ce qui distingue les économies compétitives. Cet ingrédient est représenté par la productivité totale des facteurs, comme le montre la visualisation ci-dessous,qui analyse les moteurs de la croissance aux États-Unis.
Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom – Brookings (10 Mai 2023)
Maintenant que nous comprenons ce qu'est la productivité du travail, voyons où se situe le Canada par rapport aux États-Unis. Comme le montre le graphique ci-dessous, un travailleur canadien ne produit que 79 % de ce que produit son homologue américain en une heure de travail. Les économistes ont identifié de nombreux facteurs contribuant à cette disparité et ont proposé des solutions pour résoudre le problème de productivité du Canada, mais concentrons-nous sur l'IA.
What is productivity and why is it so low in Canada? – The Globe and Mail (28 Mars 2024)
L'IA, en particulier l'IA générative, a le potentiel de transformer le monde d'une manière similaire à l'impact qu'ont eu les ordinateurs dans les années 1990. Chaque mois, l'IA générative s'intègre davantage dans les flux de travail de millions de travailleurs du savoir ( moi y compris) dans le monde entier. McKinsey estime que cela représenterait entre 6100 et 7900 milliards de dollars par an. Au fur et à mesure que ses capacités et ses applications se développent, l'IA générative devrait non seulement entraîner une croissance directe de la productivité, mais aussi accélérer l'innovation.
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier – McKinsey & Company (14 Juin 2023)
Si l'IA générative est très prometteuse pour améliorer l'efficacité et l'innovation, ses effets et son plein impact sur la productivité seront progressivement mis en évidence au fur et à mesure qu'elle sera intégrée dans les flux de travail des personnes. Alors que le Canada cherche à se positionner sur le plan économique, l'adoption et l'adaptation à ces avancées seront cruciales pour combler l'écart de productivité avec ses homologues mondiaux.
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