La prospérité des industries contribue de manière significative à la composition socio-économique de l'économie d'une région. Assurer la croissance continue des industries existantes et favoriser un environnement idéal pour la formation d'industries complémentaires est primordial pour la compétitivité d'une région. Cela contribue également à son attractivité aux yeux des travailleurs qualifiés, qui sont une composante importante de la croissance économique. Ainsi, pour garantir un afflux continu de capitaux et de main-d'œuvre, les décideurs politiques, les promoteurs économiques et les acteurs de l'industrie doivent avoir une compréhension globale des modèles de croissance industrielle de leur région.
L'analyse des cycles de vie des industries d'une région peut fournir des informations utiles qui peuvent être intégrées dans des stratégies visant à favoriser la croissance, à atténuer le déclin et à renforcer la compétitivité régionale. En clair, les cycles de vie des industries mesurent l'émergence, la croissance, la maturité et le déclin des industries sur la base de paramètres tels que les revenus, la capitalisation boursière, l'entrée et la sortie d'entreprises. L'utilisation de données sur les entrées et sorties d'entreprises pour mesurer les cycles de vie des industries permet de saisir la santé sous-jacente de l'économie de la région, qui est elle-même affectée directement et indirectement par un large éventail de variables.
Le SLGL dataHub permettra de visualiser les cycles de vie des industries dans la région du Saint-Laurent et des Grands Lacs (SLGL), ce qui permettra aux utilisateurs non seulement d'étudier la taille et la composition des industries dans les deux provinces canadiennes et les huit États américains, mais aussi de comparer les performances d'industries spécifiques à travers les frontières infranationales. En outre, des données au niveau des entreprises seront utilisées pour cartographier la localisation des entreprises constitutives d'une industrie afin de permettre une analyse de sa diffusion. Dans l'optique des grappes économiques, les utilisateurs seront en mesure d'identifier des modèles de grappes d'industries connexes et d'étudier l'évolution de leur empreinte géographique au fil du temps.
Nous utilisons les données du Registre des entreprises (REQ) du gouvernement du Québec pour visualiser les cycles de vie des industries et réaliser une cartographie géospatiale des industries au Québec. Dans le cadre de l'étude des cycles de vie industriels, le REQ fournit des données longitudinales sur les entreprises enregistrées au Québec avec des informations sur leur adresse, leur secteur d'activité, le nombre d'employés (dans une fourchette donnée), la date d'enregistrement et la date de sortie. Nous utilisons ces données pour analyser au sein d’une industrie le nombre d'entreprises, la durée de vie moyenne des entreprises, et le taux de croissance ou de déclin, à la fois en termes spatiaux et temporels.
Les entreprises de l'ensemble de données REQ se voient attribuer chacune un code sectoriel à quatre chiffres, la classification des industries offrant trois niveaux de granularité. Cette granularité va de 75 groupes d'industries au niveau à deux chiffres à 1 116 industries au niveau à quatre chiffres.
Le décompte des entreprises actives dans un secteur au cours d'une année ouvre la voie à la transformation des données. Ce résultat peut être obtenu en additionnant le nombre d'entreprises qui sont entrées dans un secteur au cours d'une année et en soustrayant celui des entreprises qui ont quitté le secteur au cours de la même période. Selon les besoins du chercheur, les entreprises peuvent également être classées en fonction de leur nombre d'employés.
Le graphique ci-dessus montre l'évolution de la composition sectorielle dans la province entre 1990 et 2022. Il convient de noter que le graphique représente le poids des entreprises actives (comptant un ou plusieurs employés) dans une industrie en pourcentage de l'ensemble de l'économie au cours de l'année en question. Le nombre total d'entreprises actives est passé de 23 406 en 1990 à 98 913 en 2022. Bien que nous n'ayons visualisé que les industries au niveau à deux chiffres représentant plus de 1,5 % de la composition industrielle globale pour l'année, sur toutes les années de l'étude, cette analyse souligne la possibilité de tirer des enseignements précieux de cet ensemble de données.
Cette visualisation montre comment les industries ont évolué en réponse à des facteurs externes tels que la concurrence induite par la mondialisation, les politiques économiques ciblées et les changements technologiques. À titre d'exemple, elle montre comment l'industrie des services aux entreprises a gagné en importance entre 1990 et 2022, doublant sa part pour passer d'environ 7 % à 14 % de la composition industrielle totale. Les décideurs politiques peuvent utiliser ces données pour analyser l'impact des politiques spécifiques à l'industrie, et utiliser les résultats pour informer les futures interventions politiques. La granularité de la classification industrielle de cet ensemble de données va de pair avec sa granularité géographique, ce qui permet d'étudier une industrie au niveau provincial, jusqu'au niveau municipal. En fait, les décideurs peuvent pratiquement étudier l'évolution d'une industrie dans un quartier spécifique d'une municipalité.
Pour le montrer, nous étudions le cycle de vie de l'industrie de la restauration au niveau municipal. Étant donné que plus de la moitié de la population du Québec vit dans seulement 16 municipalités, l'analyse du cycle de vie de l'industrie de la restauration dans ce contexte géographique devient particulièrement intéressante1. À première vue, cette industrie serait particulièrement affectée par des facteurs tels que la croissance démographique, la densité, le développement économique, le tourisme et l'évolution des modes de vie. Cependant, des chocs et des perturbations externes tels que la pandémie de COVID-19 peuvent également avoir un impact significatif sur les facteurs susmentionnés et, par conséquent, sur l'industrie.
Nous pouvons étudier l'impact de ces facteurs sur le nombre d'entreprises actives dans l'industrie de la restauration au niveau à trois chiffres qui comprend les entreprises dans les Services de restauration, les Restaurants avec permis d'alcool, les Restaurants sans permis d'alcool, les Services de mets à emporter, les Traiteurs et les Cabanes à sucre. La visualisation de ces données révèle des modèles de croissance particulièrement uniques au sein de l'industrie dans chaque municipalité. Il est intéressant de noter que le secteur semble avoir atteint son apogée en 2016, la pandémie de COVID-19 ayant eu un impact insignifiant sur le nombre de restaurants actifs depuis 2020. Cela fournit un point de données supplémentaire pour l'étude de l'impact de la pandémie sur cette industrie.
Ces données peuvent également être utilisées pour montrer l’évolution géographique de l'industrie de la restauration dans la province au fil du temps. Les cartes ci-dessus révèlent la répartition géographique de l'industrie au niveau des municipalités régionales de comté (MRC) entre 2012 et 2022. Au niveau des MRC, les municipalités sont regroupées en 104 régions, ce qui constitue un compromis optimal entre la nature macroéconomique des régions administratives et la nature microscopique des municipalités. La bulle sur chaque MRC fournit une ventilation à quatre chiffres de l'industrie de la restauration, donnant un aperçu de l'évolution de la composition de l'industrie sur une période de 10 ans.
À titre d'exemple, la composition de l'industrie de la restauration à Montréal a considérablement changé entre 2012 et 2022. Alors que le nombre total d'entreprises actives est passé de 1 544 en 2012 à 1 904 en 2022, les restaurants avec permis d'alcool ne représentent plus que 46 % de l'industrie de la restauration à Montréal, contre 66 % en 2012. Les restaurants sans permis d'alcool ont augmenté leur part de marché de 21 % en 2012 à 35 % en 2022. De telles informations permettent non seulement de sensibiliser les décideurs politiques aux questions relatives à la réglementation, à l'impact économique, à la santé publique et à la planification urbaine, mais aussi d'aider les acteurs de l'industrie à évaluer les opportunités et à repérer les changements dans les préférences des consommateurs.
Les perspectives globales offertes par l'étude des cycles de vie des industries sur le SLGL dataHub sont par conséquent d'une importance cruciale pour le développement économique régional. Face aux défis mondiaux actuels, les décideurs politiques, les développeurs économiques et les parties prenantes de l'industrie peuvent tirer parti de ces informations pour ouvrir la voie à une prospérité durable.
(Cet article reprend une partie de la publication de recherche à venir de Lucien Chaffa et de Thierry Warin intitulée "Mapping economic evolution: Data science techniques unveil the impact of geographic clustering on industry life cycles in Quebec”)
Références
1. Institut de la statistique du Québec (n.d.)